تعمل Google على الترويج لمقياس MST لجعل منتجات العناية بالبشرة بالذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أفضل - أخبار و نصائح للمدونين تعمل Google على الترويج لمقياس MST لجعل منتجات العناية بالبشرة بالذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أفضل - أخبار و نصائح للمدونين

تعمل Google على الترويج لمقياس MST لجعل منتجات العناية بالبشرة بالذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أفضل

تعمل Google على الترويج لمقياس MST لجعل منتجات العناية بالبشرة بالذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أفضل

من المعروف أن Google تكشف النقاب عن شراكة مع أستاذ الأبحاث المساعد بجامعة هارفارد ، إليس مونك ، الذي طور طريقة أكثر شمولاً وتحديدًا لوصف درجات ألوان البشرة المختلفة على نطاق واسع. تهدف Google إلى جعل تطبيقات العناية بالبشرة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أقل تحيزًا من خلال تحسين خوارزمية البحث للأشخاص ذوي البشرة الداكنة.

خلال الأشهر المقبلة ، ستطلق Google مقياسًا لدرجات لون البشرة من دكتور مونك من 10 خطوات ، مما يوفر صورًا متنوعة وظلال ألوان مختلفة في نتائج البحث. تحاول Google استبدال النوع القديم المتعفن من قشور الجلد التي تضلل الأشخاص الذين لديهم بشرة زيتون.

تم دمج المنتجات التقنية مع برامج قديمة قائمة على الصور مع مقياس نمط ضوئي Fitzpatrick لتلوين بشرة الإنسان. تكمن المشكلة في أن مقياس فيتزباتريك تم تطويره في عام 1975 ، ويحتوي على ست فئات لألوان البشرة ، وقد تم تصميمه للحروق والجلود السمراء. لا يوفر مساحة كبيرة للون البشرة الداكنة. نظرًا لهذه الأسباب ، تخطط Google لتدريب برمجة الرؤية الآلية لما يصل إلى عشرة ألوان بشرة متوفرة فقط على مقياس MST.

للتغلب على تحيز الذكاء الاصطناعي ومساعدة العلامات التجارية على تصميم منتجات شاملة وتلبية احتياجات عدد كبير من الأشخاص ذوي البشرة السمراء. علاوة على ذلك ، يبدو أن Google تطور طريقة منهجية لتسمية الشبكات الرقمية لتمكين الشركات من نشر موادها التي تعرض لون الشعر وملمس البشرة بدقة. بهذه الطريقة ، سيفهم عملاق البحث الصور بسهولة. إلى جانب ذلك ، ستقوم Google بتعديل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتحسين أداء النماذج المصممة لاكتشاف الميزات في الصور.

واجهت Google فشلًا كبيرًا عند تنفيذ ميزة مثل هذه من قبل. على سبيل المثال ، عندما يبحث الأشخاص ذوو البشرة السوداء باستخدام صور Google ، سيواجهون نتائج غير ذات صلة وستربطهم الخوارزمية بالشمبانزي والغوريلا ، الأمر الذي كان مسيئًا للغاية. إنه أحد أسباب تأخر تنفيذ ميزات مثل هذه. هذه المرة ، لتحسين التنويع عبر مختلف ألوان البشرة والأجناس ، تتخذ Google خطوات نحو تحسين الذكاء الاصطناعي.

سيساعد مقياس MST في جعل نتائج البحث أكثر دقة لما بحث عنه المستخدم وتحسين تجربة المستخدم على محرك البحث. سيؤدي ذلك إلى إزالة معايير لون البشرة الفاتحة التي تم تحديدها بواسطة مقياس فيتزباتريك ذي الستة ألوان. بينما تظل جميع أنواع التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي للوجه دون تغيير ، نشعر أن خطوة نحو درجات ألوان أكثر تنوعًا ودقة في البشرة والشعر هي خطوة في الاتجاه.

تأتي هذه الأنواع من الميزات دائمًا مصحوبة بخطر اجتماعي يتمثل في إزعاج أي أقليات أو مجموعات وهذا هو سبب ندرة رؤيتها أثناء العمل. على وجه الخصوص ، فإن اتخاذ شركة ضخمة مثل Google لهذه الخطوة يعد مفاجأة كبيرة نظرًا لأن سمعتها قد تنخفض إذا تم تلقي هذه التحديثات بشكل سيئ. ومع ذلك ، لا يزال بإمكاننا الحكم على الميزة القادمة وتذكر أنها تستند إلى حسن النية ، ولهذا ، نشعر أن Google تستحق بعض التقدير.



Next Post Previous Post
No Comment
Add Comment
comment url